https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
2. 时间转换函数year(string date)：返回年份部分的日期或时间戳字符串：year("1970-01-01 00:00:00") = 1970, year("1970-01-01") = 1970
https://blog.csdn.net/wzzfeitian/article/details/55097563
https://www.y�ɼ�,�ɾ�iibai.com/hive/hive_built_in_functions.html
3. group by 函数，需要多次进行分组数据类型转换：https://blog.csdn.net/qq_31573519/article/details/100139218
4. hive获取上个月第一天和最后一天的时间//获取上个月第一天date('Y-m-01',strtotime('-1 month')); //获取上个月最后一天date('Y-m-t',strtotime('-1 month'));SELECT--上个月第一天concat(SUBSTR(DATE_SUB(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()),DAY(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))),1,7) ,'-01'),--上个月最后一天DATE_SUB(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()),DAY(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())))select--上个月第一天trunc(add_months(CURRENT_TIMESTAMP,-1),'MM'),--上个月第一天concat(substr(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'),-1),1,7),'-01'),--上个月最后一天date_sub(trunc(CURRENT_TIMESTAMP,'MM'),1);5. 当月第一天
-- 当月第一天SELECT TRUNC(sysdate(0), 'MM') ;6. 前两个月第一天
-- 前两个月第一天select TRUNC(add_months(CURRENT_TIMESTAMP, -2), 'MM');7. CAST 转换小数保留位数
cast(column_name as decimal(10,2)) cast函数四舍五入（推荐使用）select cast(68.666666666666668 as decimal(10,2));_c068.67select cast(68.666666666666668 as decimal(10,3));_c068.6678. 求两数除数,保留两位小数
ROUND((SUM(delivered_num) / SUM(plan_num) * 100),2)cast(column_name as decimal(10,2)) cast函数四舍五入（推荐使用）CAST((SUM(delivered_num) / SUM(plan_num) * 100) AS DECIMAL(10, 2))9. Presto 引擎的数值转换
SELECT CAST( CAST('913' AS DOUBLE) / CAST('1000' AS DOUBLE) * cast('100' as DOUBLE) as DECIMAL(10,2));先转成 double,在进行乘除运算,最后再转成 decimal==> 91.3列别名一定要用"双引号"10. if 语句if null 判断语句
函数：1. coalesce( value1,value2,… )2. if( value1 is null, value2, value1)IF( Test Condition, True Value, False Value ) 例子：hive> select coalesce(col1, col2, cols) as res1, if(col1 is null, if(col2 is null, col3, col2), col1) as res2 > from( > select 1 as col1, 2 as col2, 3 as col3 > union all > select null as col1, 2 as col2, 3 as col3 > union all > select null as col1, null as col2, 3 as col3 > union all > select null as col1, null as col2, null as col3 > ) as test结果： res1 res2 1 1 2 2 3 3 null null11. 一对多表关联去重统计
背景：假设我们是一个电商网站，用用户下单，订单有来源数据，每个订单会有多个订单明细，订单明细记录了商品相关信息、以及商品的出库、发货、收货时间都不同。
需求：想要统计订单维度相关的数据，要求统计出订单不同来源下的出库单量、发货单量、收货单量。
分析：订单和订单明细是一对多的关系，一个订单有多个明细，每个明细的商品都有各自的出库、发货、收货时间，也有可能未及时发货、出库、收货之类的导致为空，想要按照订单维度统计这些量，只需要判断订单中对应的多个明细中，只有出库、发货。收货时间即可，然后再汇总。
实现：
- 先统计基础的数据，订单与订单明细关联，查询订单id、订单来源、以及根据出库时间、发货时间、收货时间是否存在来判断是否出库、是否发货、是否收货；
- 根据订单来源、订单id进行分组，然后利用单行函数 max 取出具体id分组下的是否出库、发货、收货值；
- 最后在统计上一步查的数据，再按照订单来源分组，利用单行函数 sum 来求订单总数、出库、发货、收货总单量。
此时就需要使用 group by 进行分组，同时，分组完毕之后，在 select 列上需要针对未分组的字段进行单行函数，比如 max、min、sum等等。
with base_data as (selectsource, -- 下单来源max(if_out) if_out, -- 是否出库max(if_send) if_send, -- 是否发货max(if_received) if_received -- 是否收货from (selecto.id, -- 订单ido.source, -- 来源(case when od.out_time is not null then 1else 0end) as if_out, -- 是否出库(case when od.send_time is not null then 1else 0end) as if_send, -- 是否发货(case when od.received_time is not null then 1else 0end) as if_received -- 是否收货from order oleft join order_detail od on o.id = od.order_idwhere o.create_time > '2021-04-01') a group by source,id)selectsource, -- 下单来源sum(1), -- 订单数量sum(if_out), -- 出库总单量sum(if_send), -- 发货总单量sum(if_received) -- 收货总单量from base_datagroup by source
其实就是一个订单包含多个商品数据，每个商品的三种不同的时间都不同，想要算按照整个订单来统计三个时间，只需要取订单对应的多个商品数据，取它们的最小或最大时间来进行分组统计。
注意 distinct 只是针对整行数据去重，如果查询结果有多列，比如 user_id、name、age、order_id 等等，查询的数据中 user_id、name、age 都是一样的，但是 order_id 有多个，那么使用 distinct 只会去除四个字段相同的行数据。