虽然共享单车进入大众视线才一年左右，但其一推出就受到社会广泛欢迎，为公共交通的改善做出的贡献有目共睹功不可没。当然同样受到关注的是其在运营过程的各种问题。某种程度上共享单车并非全新概念，类似的而且早已存在的就有校园自行车租赁和政府公共自行车，不同的是共享单车创新性地采用了电子商务和电子支付技术，线下和线上的结合模式，这种创新使得共享单车一下成为一种非常成功的全新业务模式。
新业务模式和其他新生事物一样必定面临各种问题，这并不奇怪，共享单车在运营过程中，由于其经营模式和企业间无序的竞争带来的乱停乱放的问题是一个典型的例子，不管是企业和还是政府对此都很头疼。而解决创新过程中的产生的问题方法还是创新。首先这个问题既是企业经营上的问题，又是政府公共资源和公共服务的管理问题，所以涉及到企业，政府甚至公众，这也是交通部会同有关管理部门明确政府为共享单车停车管理的主体的原因。其次共享单车是基于电子商务和支付的业务模式创新，解决运营中的问题，技术上的创新特别是IT创新是不可缺位的。只有合理的流程，先进的技术，创新的思路结合，才能协同各相关方有效参与，共同解决停车管理的问题。而实际上各地政府已开始引入和推出相关电子围栏技术。
所谓电子围栏一般理解是一种基于电子技术的对一定区域进行警戒的设施。电子围栏大规模推广有相当高的采购，安装和维护成本，这对政府或企业都是很大的投入。空间数据库结合空间定位技术可以大大简化和降低这种成本：对共享单车业务来说，对电子围栏的功能要求很简单，只要交易结束时单车是否再围栏范围，这完全可以通过线上实现。由政府或企业建立电子围栏空间数据库，实地的围栏仅需要一个作了普通标记的区域（地面画线，树立明确的标牌），不需要因电力或通讯接入而打动干戈挖开路面。在单车上锁时，单车位置上传到数据库进行空间计算比对，确定是否在围栏范围内，根据业务逻辑需要确定是否接受提交或采用不同的结算流程。围栏变更也只要修改地面标线和标牌，并更新中心数据库即可。
电子围栏被用来共享单车解决乱停放的问题是通过IT技术创新推动业务创新，解决业务问题的典型案例。当然要彻底解决问题还有很多具体细节需要考虑，如政府和企业间怎么协同分工，电子围栏空间管理和定位服务管理维护主体，GPS定位精度能否满足要求，政府是否能开放相关资源如GPS差分服务，支撑的IT系统怎么构建或改造等。
在共享单车的运行和管理上，IT能发挥作用的地方绝不仅仅是这些，就和电子围栏相关的业务需求来说，通过IT技术可以对结合空间位置和单车使用情况进行空间聚合和大数据分析，帮助政府或企业对电子围栏进行规划和选址，确定合理的单车投入数量，指导企业日常各个停车点的单车搬运调整操作。进一步地，政府可以通过这些运营数据更有效地对企业进行停车管理监督，甚至通过运营数据中的OD数据，完善和优化相关公共交通设施，提高城市综合交通运行效率。
在搭建这样一个系统甲骨文能提供什么样的帮助呢？
空间数据库
建立这么一个IT系统当然离不开具有强大空间信息管理能力数据库。之所以强调空间能力，是由于系统需要管理大量空间数据，并基于这些空间数据进行分析处理和可视化，这些数据包含道路，交通，兴趣点等基础地理数据，以及电子围栏范围，单车位置，骑行轨迹等业务数据。空间分析和处理和常规的属性文字和数值字段处理分析是不一样的，如空间聚合分析，空间位置关系，空间叠加等。
Oracle Spatialand Graph在关系数据库上提供了全面高效的空间数据库内处理和分析能力，并通过中间件平台上的Mapviewer来发布标准的地理空间服务，在浏览器上可以通过HTML5来消费各种要素服务(WFS)和地图服务(WMS).
中间件平台和数据集成
共享单车管理一定涉及到政府的一个多个部门，多个共享单车企业以及广大消费者，所以一定是个企业级应用。这个企业级应用一定需要能够不断灵活地适应业务重组和调整，比较合理的做法是在企业级的服务总线上搭建，Oracle Service Bus提供了应用和服务之间交互进行配置和管理，不断适应业务调整和规划。
取决于平台的建设和运营模式，平台可能需要适应不同的产商或运营企业实时数据，以实现单车位置或状态监控系统，这就需要平台有很强的数据适配和流处理能力，同时能够对流事件能及时处理和反馈。Oracle Event Processing提供了完整的流数据适配处理和事件响应框架，能够在此基础上快速实现流数据处理和事件响应。
在共享单车管理上政府和企业间的数据及时共享很重要，如新增或取消单车停放点企业需要及时知晓并在客户App中体现出。另外企业需要实时提供单车使用和停放信息，以便政府决策和监管。取决于建设方式和业务需求，在交易系统采用基于服务总线消息处理机制，但打多数分析环境中数据同步或提取能力也是不可或缺的。Oracle提供了实时数据变更同步方案包括Oracle Go了den Gate，Oracle Active Data Guard来适应不同数据同步需要， 另外Oracle DataIntegrator提供了定期数据提取和同步能力。
大数据处理和数据挖掘
就共享单车运营中一定会产生大量业务数据，对政府和企业都面临着充分利用这些业务数据来提升业务目标是必须考虑的，而且会越来越重要。
首先Oracle认为大数据框架一定是跨越传统关系数据库技术上的数据仓库和非关系的数据水库的。
其次在大数据挖掘中，尤其是在共享单车的运营和管理应用上，空间数据的处理能力是不可或缺的，是大数据挖掘的很重要的一����,�α�个维度。
Oracle在大数据处理框架中除了提供了关系数据库内数据挖掘和分析能力(Oracle Advanced Analytics)外, 通过Oracle BigData Connector打通并统一了Hadoop平台和关系数据库平台的访问接口，实现两个体系中的联合访问，通过Oracle Data Integrator实现了两个平台得的数据提取和转换。
要建设这个庞大支撑共享单车运营管理和监管的系统不是一蹴而就的，一定是循序渐进的。从战略上来说充分利用公有云是一个不错的选择，这可以保证你把精力集中在业务系统的创新上而非IT基础设施的建设。公有云至少带来以下优点: 首先可以减少初次拥有成本，减少资金投入风险；其次可以根据实际需要采购并随时扩展或缩减，减少浪费；再有交付周期可以大大缩短，节省时间；另外通过商业承诺的带来的安全和可靠性保障。
在云的选择上要考虑到什么问题呢？
首先，简单的基于虚拟化的IaaS服务是不够的，IaaS虽然提供了CPU，存储，网络层面计算资源弹性供应，但对一些高性能计算需求是不能满足的，如数据库。基于虚拟化计算资源部署这些平台系统，不仅会大大降低性能同时，由于平台和资源分离的，管理的复杂度大大加大，如数据库集群，安全防护，数据备份等。对这些需求要考虑基于PaaS级别的弹性供应和资源管理，如甲骨文的基于工程化系统的数据库供应。
其次，由于各种业务合规性要求，信息安全和数据主权问题，不可能把所有业务系统搬到公有云上，所以公有云和私有云的结合恐怕是长期的和常态化的。随着需求的变化，业务系统或其负载需要在公有云和私有云上来回迁移，甲骨文提供的PaaS云和你本地环境的所用的甲骨文软件完全兼容，而不是象别的云产商提供所谓开源实为根据公有云环境要求优化改造的不能在用户私有环境中运行的平台。
最后，公有云是在公共网络上的，理论上无法绝对保证其安全性的，具体计算资源和信息介质存在云服务商机房，物理安全也无法保障。甲骨文通过工程化方式，把各种云服务集成在一个机柜中，可以把机柜搬到客户的机房中，运行在客户的防火墙内，在获得云的优势的情况下，最大程度缩小了云上业务系统和信息的物理安全威胁。
总结
政府和企业面临越来越多的挑战，要应对这些挑战需要不断创新，在业务创新过程中IT成为创新的不可或缺的重要手段，所以IT一定也面临创新的挑战。甲骨文能够帮你的是搭建更稳定灵活的现代IT技术设施，让你集中精力于业务系统的创新。
编辑 | Alex