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Kubernetes命令行工具--kubectl管理

来源:网站目录 浏览:41次 时间:2020-08-06
kubectl概述
Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命令。Kubectl的配置文件在$HOME/.kube目录。我们可以通过设置KUBECONFIG环境变量或设置命令参数--kubeconfig来指定其他位置的kubeconfig文件。
kubectl语法

1.使用以下语法kubectl从终端窗口运行命令:

kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]

2.其中command,TYPE,NAME,和flags分别是:

  • command
指定要在一个或多个资源进行的操作,例如create,get,describe,delete。例如“kubectl get cs”。
  • TYPE
指定资源类型。资源类型不区分大小写,可以指定单数,复数或缩写形式。

范例:

#以下命令产生相同的输出kubectl get pod pod1kubectl get pods pod1kubectl get po pod1
  • NAME
    指定资源的名称。名称区分大小写。如果省略名称,则显示所有资源的详细信息,如“kubectl get pods”。在对多个资源执行操作时,我们可以按类型和名称指定每个资源,或指定一个或多个文件:

1.要按类型和名称指定资源:

  • 如果资源类型相同,则对资源进行分组:
TYPE1 name1 name2 name<#>。

范例:

kubectl get pod example-pod1 example-pod2
  • 分别指定多种资源类型:
TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>。

范例:

kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1

2.要使用一个或多个文件指定资源:

-f file1 -f file2 -f file<#>#注意使用YAML而不是JSON,因为YAML往往更加用户友好,特别是对于配置文件。

范例:

kubectl get pod -f ./pod.yaml
  • flags:
指定的可选标志,不过值得注意的是,使用命令行指定参数会覆盖默认值以及相关的环境变量。例如,我们可以使用-s或--server标志来指定Kubernetes API服务器的地址和端口。
kubectl管理命令类型命令描述基础命令create通过文件名或标准输入创建资源expose将一个资源公开为一个新的Servicerun在集群中运行一个特定的镜像set在对象上设置特定的功能get显示一个或多个资源explain文档参考资料edit使用默认的编辑器编辑一个资源delete通过文件名、标准输入、资源名称或标签选择器来删除资源部署命令rollout管理资源的发布rolling-update对给定的复制控制器滚动更新scale扩容或缩容Pod数量,Deployment、ReplicaSet、RC或Jobautoscale创建一个自动选择扩容或缩容并设置Pod数量集群管理命令certificate修改证书资源cluster-info显示集群信息top显示资源(CPU/Memory/Storage)使用。需要Heapster运行cordon标记节点不可调度uncordon标记节点可调度drain驱逐节点上的应用,准备下线维护taint修改节点taint标记调试命令describe显示特定资源或资源组的详细信息logs在一个Pod中打印一个容器日志。如果Pod只有一个容器,容器名称是可选的attach附加到一个运行的容器exec执行命令到容器port-forward转发一个或多个本地端口到一个podproxy运行一个proxy到Kubernetes API servercp拷贝文件或目录到容器中auth检查授权高级命令apply通过文件名或标准输入对资源应用配置patch使用补丁修改、更新资源的字段replace通过文件名或标准输入替换一个资源convert不同的API版本之间转换配置文件设置命令label更新资源上的标签annotate更新资源上的注释completion用于实现kubectl工具自动补全其他命令api-versions打印受支持的API版本config修改kubeconfig文件(用于访问API,比如配置认证信息)help所有命令帮助plugin运行一个命令行插件create与apply命令的异同
  • 通过YAML文件建立
kubectl create -f FILENAME [options]
  • 通过YAML文件升级deployment
kubectl apply -f FILENAME
  • 相同点
如果yaml文件中的kind值为deployment,那么上面这两个命令都可以创建一个deployment,生成相应数量的pod
  • 不同点
create命令:是先删除所有现有的东西,重新根据yaml文件生成新的。所以要求yaml文件中的配置必须是完整的apply命令:根据配置文件里面列出来的内容,升级现有的。所以yaml文件的内容可以只写需要升级的属性

实例演示:
  • 项目的生命周期
    创建->发布->更新->回滚->删除

1.创建nginx

#常用语法:kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"参数] [--port=port端口] [--replicas=replicas副本集] [--dry-run=bool状态] [--overrides=inline-json] [--command命令] -- [COMMAND] [args...] [options]`kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3#查看pod节点kubectl get pods

2.发布nginx service提供负载均衡的功能

#常用语法:kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port群集之间内部通信的端口] [--protocol=TCP|UDP|SCTP] [--target-port对外暴露的端口=number-or-name] [--name=name指定名称] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type指定类型] [options]kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-deployment-service --type=NodePort#查看服务发布,此处svc位service服务组件的缩写kubectl get pods,svc#查看后端关联的节点kubectl get endpoints#查看网络状态详细信息kubectl get pods -o wide#查看服务的端口kubectl get svc#kubernetes里kube-proxy支持三种模式,在v1.8之前我们使用的是iptables 以及 userspace两种模式,在kubernetes 1.8之后引入了ipvs模式#node节点安装ipvsadmin工具查看服务端口yum install ipvsadm -yipvsadm -L -n#使用工具查看,可见调度算法为rr轮询模式
#master端查看访问日志kubectl get pods

3.更新nginx 为1.14版本

  • 浏览器重新加载刷新页面查看nginx版本信息
查看nginx版本步骤:F12打开开发者选项->F5刷新访问->找到network ->点击name ->找到headers头部信息
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-deployment=nginx:1.14

4.回滚nginx

#查看历史版本kubectl rollout history deployment/nginx-deployment#执行回滚到上一次版本kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment#检查回滚状态kubectl rollout status deployment/nginx-deployment

5.删除nginx

#删除deploymentkubectl delete deployment/nginx-deployment#删除服务SVCkubectl get svc

6.其他命令

  • 查看具体资源的详细信息
kubectl describe (-f FILENAME | TYPE [NAME_PREFIX | -l label] | TYPE/NAME) [options]
  • 查看deployment资源
kubectl describe deployment/nginx-deployment
  • 查看资源对象简写
kubectl api-resources
  • 进入相应pod中
kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...] [options]
  • 查看生成的YAML格式文件
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml
  • 查看生成的JSON格式文件
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
  • 生成YAML 、 JSON文件导出
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json(yaml) > test.json(yaml)
  • 将现有资源进行导出
kubectl get svc/nginx-svc --export -o yaml > nginx-svc.yaml
  • 测试命令正确性,不执行(类似shell脚本中的sh -n)
kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=2 --dry-run
谢谢阅读!

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