全文检索技术--Lunce

1   课程计划

1、什么是全文检索，如何实现全文检索

2、Lucence实现全文检索的流程

   1)创建索引

   2）查询索引

3、配置开发环境

4、入门程序

5、分析器的分析过程

   1）测试分析器的分词效果

   2）第三方中文分析器

6、索引库维护

   1）添加文档

   2）删除文档

   3）修改文档

7、索引库查询

   使用query子类查询

   使用queryparser查询

2  什么是全文检索

什么是全文检索，搜索

数据的分类：可以分为在二类，

     1）结构化数据

               格式固定，长度固定，数据类型固定

              例如数据库中的数据

  2）非结构化数据

        word文档，pdf文档、邮件、html

     格式不固定，长度不固定，数据类型不固定

2、数据的查询

  1）结构化数据的查询

         SQL语句，查询结构化数据的方法，简单、速度快。

   2）非结构化数据的查询。

           从文本文件中，中找到包含spring单词的文件。

           1、目测

          2、使用程序文档读取到内存中，然后匹配字符串，顺序扫描

          3、把结构化数据变成结构化数据。

先根据空格进行字符串拆分，得到一个单词列表，基于单词列表创建一个索引。

索引：一个为了提高查询速度，创建某种数据结构的集合。

3）全文检索

   先创建索引，然后查询索引的过程叫做全文检索。

索引一次创建多次使用，表现为每次查询速度很快。

4）全文检索的应用场景

1、搜索引擎

2、站内搜索

电商搜索

只要是有搜索的地方就可以使用全文检索技术

三、什么是Lucene

Luncene是一个基于java开发的全文检索工具包

四、Luncene实现全文检索的流程

创建索引，查询索引

1、创建索引，

     1）获得文档    原始文档：要基于那些数据来进行搜索，那么这些数据就是原始文档。

    搜索引擎：使用爬虫

原始文件--》创建文档对晚---》分析文档---》根据空格

原始文档：要基于那些数据进行搜索，那么这些数据就是原始文档

搜索引擎：使用爬虫获得原始文档

站内搜索，数据库中的数据

案例，直接使用io流读取磁盘上的文件

2）构建文档对象

对应每个原始文档创建一个document对象

每个Document对象中包含 多个域

域中保存就是原始文档数据

域的名称

域 的值

每个文档都有一个唯一的编号，就是文档id

3)分析文档

就是分词的过程

根据空格进行字符串的拆分，得到一个单词的列表

把单词统一转换成小写

去掉标点符号

去除停用词，无意义的词

每个关键词都封装成一个term对象中

term中包含 两部分内容：关键词

    关键词的所有的域 

   关键词本身

   不同域 中拆行相同是不同的term

  创建索引：基于关键字列表创建一个索引，保存到索引库中

索引库中关含，索引，docuemnt 对象，关键字和文档的对应关系

查询索引：

    用户查询接口

     用户输入查询条件的地方

   例如：百度查询搜索框

把关键字，封装成一个查询对象

    要查询的域 

    要搜索的关键字

执行查询：根据要查询的关锓词到对应的域上进行搜索

找到关键字，

4）渲染结果：

根据文档的id找到文档对象

对关键词进行高亮显示

分页处理

最终展示给用户看

入门程序：

需求：

实现一个文件的搜索功能，通过关键字，搜索文件，凡是文件名

1、创建索引

环境：下载luncen

http:luncen.apache.org

步骤：

1、创建一个索引库，指定索引保存的位置

2、基于directory对象创建一个indexwriter对象

3、读取磁盘上的文件，每个文件创建一个文档对象

4、

package com.wangjunji;import jdk.internal.org.objectweb.asm.tree.analysis.Analyzer;import org.apache.commons.io.FileUtils;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.document.TextField;import org.apache.lucene.index.*;import org.apache.lucene.search.*;import org.apache.lucene.store.FSDirectory;import java.io.File;import java.io.FileFilter;import java.io.IOException;import java.util.Dictionary;public class LuncenFirst {    public static void createIndex() throws IOException {        //创建 director对象，指定索引库保存位置        // new RAMDirectory()        //保存到磁盘上        FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("F:\\code\\Luncene\\index").toPath());        //基于dirctory对象，创建一个indexwriter对象        IndexWriter indexWriter ��ʹ,����= new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig());        //读取磁盘文件，对应每个文件创建一个文档对象        File dir = new File("F:\\code\\Luncene\\searchsource");        File[] files = dir.listFiles(new FileFilter() {            @Override            public boolean accept(File pathname) {                return pathname.getName().endsWith(".txt");            }        });        for (File file : files) {            String fileName = file.getName();            String filePath = file.getPath();            String fContext = FileUtils.readFileToString(file,"utf-8");            long fileSize = FileUtils.sizeOf(file);            //创建Filed            Field filldName = new TextField("name",fileName,Field.Store.YES);            Field filldPath = new TextField("path",filePath,Field.Store.YES);            Field filldContext = new TextField("content",fContext,Field.Store.YES);            Field filldSize = new TextField("size",fileSize+"",Field.Store.YES);            //创建文档对象            Document document = new Document();            document.add(filldName);            document.add(filldPath);            document.add(filldContext);            document.add(filldSize);            //对文件对象写入索引库            indexWriter.addDocument(document);        }        indexWriter.close();    }    //查询索引库    //步骤：创建一个dirctor对象。指定索引库的位置    //创建一个indexreader对象    //创建一个indexsearcher对象，构造方法中的参数indexReader对易用    //创建一个query对象，termquery    //执行查询，得到一个topdoc对象    //取查询得到一个topdocs对象    //取查询结果的总记录数    //取文档列表    //打印文档的内容    //关闭idnexread    public static void searchIndex() throws IOException {        FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("F:\\code\\Luncene\\index").toPath());        //基于dirctory对象，创建一个indexwriter        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);        //创建一个query对象        Query query = new TermQuery(new Term("content","spring"));        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);        System.out.println("查询总记录数"+topDocs.totalHits);        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {            int docId = scoreDoc.doc;            Document doc = indexSearcher.doc(docId);            System.out.println(doc.get("name"));            System.out.println(doc.get("path"));            System.out.println(doc.get("content"));            System.out.println(doc.get("size"));        }        indexReader.close();    }    //查看分词器分词效果    public static void testTokenStream() throws Exception{        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();        TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", "王马丁靴有东西暮云春霏霏封面");        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);        tokenStream.reset();        while (tokenStream.incrementToken()){            System.out.println(charTermAttribute.toString());        }        tokenStream.close();    }    public static void main(String[] args) throws Exception {        //createIndex();        //searchIndex();        testTokenStream();    }}

     2）非结构化数据