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• Zookeeper源码分析

  download:Zookeeper源码分析Zookeeper作为阿里系与Dubbo完美搭配的注册中心，其江湖地位毋容置疑。本课程以最开始图解Zookeeper框架的架构和组件作为课程总起，进而“分而治之”各个击破Zookeeper框架的各个组件源码，如：序列化，数据模型，持久化，Client和Server架构、选举流程等，最后通过总结快速梳理所得。适合人群有代码洁癖的中高级Java工程师从事分布

  2023-04-25

• 据Smartbi数据分析图表显示：每年猝死54万人！年轻人，我劝你别拿命换钱

  “猝死”这两个字在近一个月内频频上热搜。2020年12月21日，有个43岁中年汉子永远倒在了第34单外卖配送途中，而他的家人还在等他下班2020年12月29日，一位互联网公司的女员工在连续加班后，回家路上猝死，年仅23岁。2021年1月1日，《巴拉巴拉小魔仙》女主角之一，在酒吧猝死离世，年仅25岁。七天后，一位拥有百万粉丝的时尚博主在飞机上猝死离世，年仅27岁。2021年1月19日，上海一程序员凌

  2023-04-25

• FTP项目搭建

  FTP、CentOS7

  2023-04-25

• REDHAT6.7 安装zabbix-agent

  1.下载官方最新的包#wgethttps://repo.zabbix.com/zabbix/4.0/rhel/6/x86_64/zabbix-release-4.0-2.el6.noarch.rpm2.清除缓存#yumcleanall3.安装客户端#yuminstallzabbix-agent4.启动#servicezabbix-agentrestart

  2023-04-25

• 秃头人数越来越多，程序员要怎么自救？摆脱秃头看这个数据分析工具

  作为数据党的我，最近我震惊到了！我在刷手机的时候，看到一篇文章，里面提及到：根据国家卫健委发布的脱发人群调查数据，中国已经有超过2.5亿人正饱受脱发的摧残。也就是说，平均每6人里就有1人头秃。我身边的朋友也多多少少出现了这部分的困扰，脱发已经成为当代年轻人最为苦恼的问题之一，不信给大家看看我们日常聊天的记录。关于“秃”聊天记录的数据，我已经着重标出来给大家看了，程序员们的话题都离不开“脱发”“秃”

  2023-04-25

• jshint在gulp中的使用

  jshint在gulp中的使用小蚊子高级前端工程师jshint是用来检测javascript的语法错误的，在grunt和gulp都有这个插件，这里简单的介绍下jshint的使用方法。1.安装jshint在已经安装node的情况下，在当前项目的目录下，使用以下的命令即可进行安装，非常的方便，因为是在gulp下使用，所以也得先安装gulp：npminstallgulpnpminstalljshint安

  2023-04-24

• C语言 7.0

  今天来讲switch语句的应用；如有偏颇，还望海涵；intmain(){intiDay;printf("enteradayofweektogetcours\n");scanf("%d",iDay);switch(iDay){case1:printf("haveameetinginmycompany\n");break;case2:case

  2023-04-24

• 从mysql数据库删除重复记录只保留其中一条(保留id最小的一条)

  准备工作：新建表tb_coupon/*NavicatPremiumDataTransferSourceServer:root@localhostSourceServerType:MySQLSourceServerVersion:50527SourceHost:localhost:3306SourceSchema:leyouTargetServerType:MySQLTargetServerVers

  2023-04-24

• 【开源】基于 Flink 1.10.1 的 SQL 提交程序

  从Flink1.9SQL功能可以稳定生产开始，就开始做FlinkSQL相关的内容，到现在也有一段时间了，对flinksql还是有很多想法的，也有很多源码相关的内容一直想研究。不过这段时间，工作上有些变动，所以很多时候都不想动弹（可能就是因为懒），所以这段时间更新频率越来越低了，主要是没什么新的产出，刚好基于之前的一些想法，在github上弄了个开源项目sqlSubmit(https://githu

  2023-04-24

• 谈谈流计算中的『Exactly Once』特性

  谈谈流计算中的『ExactlyOnce』特性周凯波Flink中文社区本文翻译自streaml.io网站上的一篇博文：“ExactlyonceisNOTexactlythesame”，分析了流计算系统中常说的『ExactlyOnce』特性，主要观点是：『精确一次』并不保证是完全一样。主要内容如下：背景1.1.最多一次（At-most-once）1.2.至少一次（At-least-once）1.3.精

  2023-04-24